31. mar., 2020

Inteligencia Artificial en favor del Coronavirus

El 30 de Marzo del presente año un grupo de investigadores de Estados Unidos y China informó que fue desarrollada una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede predecir de una forma precisa qué pacientes recién infectados con el nuevo Coronavirus pueden desarrollar un daño severo en sus pulmones.

El objetivo de dicho desarrollo consiste en soportar la toma de decisiones sobre dónde priorizar los recursos en sistemas médicos que se encuentran al límite por causa de la pandemia.

El desarrollo tecnológico  realizado es un algoritmo de IA que desveló varios indicadores sorprendentes que constituyen indicios que predicen qué pacientes van a desarrollar una condición conocida como síndrome respiratorio agudo (ARDS), que es una complicación muy grave derivada del COVID-19 que llena de líquido los pulmones y que es mortal en un 50 por ciento de los casos que desarrollan esta patología.

El equipo de investigación utilizó un algoritmo de aprendizaje automático introduciendo los datos de 53 pacientes con coronavirus en dos hospitales en Wenzhou, en China, y descubrió que los cambios en tres marcadores eran los indicios más fiables: los niveles de la enzima hepática alanina aminotransferasa (ALT), los dolores corporales y los niveles de hemoglobina. Al utilizar dicha información, combinada con otros factores, la herramienta fue capaz de predecir el riesgo de desarrollar síndrome respiratorio con una precisión de un 80 por ciento.

Por el contrario marcadores que eran considerados como distintivos del virus, como son: el patrón en las imágenes tomadas de los pulmones denominado "opacidad del vidrio molido", la fiebre y una respuesta inmune contundente no fueron útiles a la hora de predecir qué pacientes que comenzaron con síntomas leves después desarrollaron patologías pulmonares.

Lo interesante del ejercicio realizado en la investigación, es que muchos de los datos que la máquina utilizó para ayudar a influenciar las decisiones fueron diferentes de los que los facultativos usarían habitualmente. También se identificó que otros factores como la edad o el género tampoco fueron más útiles para predecir la respuesta a la enfermedad - a pesar de que otros estudios han señalado que los hombres sobre 60 años tienen mayor riesgo.

Una de las coautoras del estudio publicado en la revista Computers, Materials & Continua  es Megan Coffee, una médico que ejerce como académica en la Escuela de Medicina de Grossman en Nueva York. 

En PMPMedellin, queremos mostrarte ejemplos de como la tecnología puede utilizarse en momentos de crisis a nivel mundial y servir para salvar vidas humanas también. Por otro lado queremos rescatar que el uso de los datos y su análisis permiten alimentar algoritmos para múltiples usos - uno de ellos la medicina como es el caso. Queremos dejarte este último mensaje : "Donde algunos ven una crisis - otros pocos ven oportunidades". 

Fuentes consultadas:

https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/una-tecnologia-predice-que-casos-de-coronavirus-producen-dano-pulmonar-479306

 

Autor: Ing. Javier Mauricio León Reyes

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