Tecnología

31. mar., 2020

El 30 de Marzo del presente año un grupo de investigadores de Estados Unidos y China informó que fue desarrollada una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede predecir de una forma precisa qué pacientes recién infectados con el nuevo Coronavirus pueden desarrollar un daño severo en sus pulmones.

El objetivo de dicho desarrollo consiste en soportar la toma de decisiones sobre dónde priorizar los recursos en sistemas médicos que se encuentran al límite por causa de la pandemia.

El desarrollo tecnológico  realizado es un algoritmo de IA que desveló varios indicadores sorprendentes que constituyen indicios que predicen qué pacientes van a desarrollar una condición conocida como síndrome respiratorio agudo (ARDS), que es una complicación muy grave derivada del COVID-19 que llena de líquido los pulmones y que es mortal en un 50 por ciento de los casos que desarrollan esta patología.

El equipo de investigación utilizó un algoritmo de aprendizaje automático introduciendo los datos de 53 pacientes con coronavirus en dos hospitales en Wenzhou, en China, y descubrió que los cambios en tres marcadores eran los indicios más fiables: los niveles de la enzima hepática alanina aminotransferasa (ALT), los dolores corporales y los niveles de hemoglobina. Al utilizar dicha información, combinada con otros factores, la herramienta fue capaz de predecir el riesgo de desarrollar síndrome respiratorio con una precisión de un 80 por ciento.

Por el contrario marcadores que eran considerados como distintivos del virus, como son: el patrón en las imágenes tomadas de los pulmones denominado "opacidad del vidrio molido", la fiebre y una respuesta inmune contundente no fueron útiles a la hora de predecir qué pacientes que comenzaron con síntomas leves después desarrollaron patologías pulmonares.

Lo interesante del ejercicio realizado en la investigación, es que muchos de los datos que la máquina utilizó para ayudar a influenciar las decisiones fueron diferentes de los que los facultativos usarían habitualmente. También se identificó que otros factores como la edad o el género tampoco fueron más útiles para predecir la respuesta a la enfermedad - a pesar de que otros estudios han señalado que los hombres sobre 60 años tienen mayor riesgo.

Una de las coautoras del estudio publicado en la revista Computers, Materials & Continua  es Megan Coffee, una médico que ejerce como académica en la Escuela de Medicina de Grossman en Nueva York. 

En PMPMedellin, queremos mostrarte ejemplos de como la tecnología puede utilizarse en momentos de crisis a nivel mundial y servir para salvar vidas humanas también. Por otro lado queremos rescatar que el uso de los datos y su análisis permiten alimentar algoritmos para múltiples usos - uno de ellos la medicina como es el caso. Queremos dejarte este último mensaje : "Donde algunos ven una crisis - otros pocos ven oportunidades". 

Fuentes consultadas:

https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/una-tecnologia-predice-que-casos-de-coronavirus-producen-dano-pulmonar-479306

 

Autor: Ing. Javier Mauricio León Reyes

Twitter e Instagram: @PMPMedellin

 

2. mar., 2020

El uso de la inteligencia artificial se está expandiendo de una manera vertiginosa en los últimos años y el campo de la medicina no es la excepción en ello.

Se dice según un estudio realizado por la revista "Nature" que el uso de la inteligencia artificial puede ser incluso más preciso que el diagnóstico de cáncer de mama a partir del estudio de imágenes de rayos X por parte de los médicos. Esto constituye un gran avance médico teniendo en cuenta que se estima que  una de cada ocho mujeres es diagnosticada con cáncer de mama en algún momento de su vida.

 

Un equipo internacional, que incluye investigadores de Google Health y del Imperial College de Londres, diseñó un sistema informático de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) con el uso de mamografías realizadas a una población de casi 29.000 personas.

Con base en dicho aprendizaje el algoritmo desarrollado fue capaz de ofrecer mejores resultados en la lectura de las imágenes que la llevada a cabo por médicos radiólogos. Dentro del ejercicio se tiene que el algoritmo alcanzó a detectar casos de cáncer que los expertos no habían detectado y al mismo tiempo, ignorar "falsos positivos", en lo cuales los médicos habían dado erradamente la alerta por la presencia de posibles tumores.

Otro hallazgo del mismo estudio es que el sistema de AI ofreció resultados tan buenos como los conseguidos por el trabajo conjunto de dos médicos especialistas.

Los falsos positivos se redujeron en un 1,2% en los casos de falsos positivos (cuando una mamografía es catalogada de forma incorrecta como anormal) y de 2,7% en los falsos negativos (cuando los médicos no logran detectar un cáncer existente).

A parte de la ventaja de un mayor acierto, se tiene que el sistema de AI no se cansa, a diferencia de los humanos que si. El sistema de AI puede trabajar de forma constante sin necesidad de descansar. Por otro lado se tiene que para convertirse en un radiólogo, capaz de interpretar una mamografía, se requiere una década de formación como médico y especialista. Tenemos que el análisis de los rayos X es un trabajo vital para el diagnóstico del cáncer de mama que requiere mucho tiempo de dedicación. En la actualidad, se estima que solo en Reino Unido hacen falta unos 1.000 radiólogos adicionales.  

La mayor parte de las mamografías utilizadas en el estudio proceden de la base de datos del centro de investigación sobre el cáncer británico OPTIMAM y proceden de pacientes de tres hospitales de dicho país.

Ahora bien , dados los buenos resultados el sistema de AI reemplazaría a los humanos ?

Inicialmente este no es su fin. De hecho, el modelo de inteligencia artificial fue diseñado y entrenado por personas y aunque fuera puesto a funcionar en un hospital, al menos quedaría un radiólogo a cargo del diagnóstico.

Lo que sí es claro que puede ocurrir, según los investigadores, es que los radiologos reduzcan su carga de trabajo y esto tendría un impacto significativo en la mejoría de la calidad de los informes y además, liberará a los radiólogos para que puedan dedicarse a asuntos más importantes como investigaciones.

Finalmente, el uso de la inteligencia artificial podría ayudar a acelerar la rapidez con la que se hacen los diagnósticos pues el algoritmo podría analizar las imágenes en unos pocos segundos. Por otro lado, de cara al paciente tenemos como beneficio que se podrían hacer estudios más precisos y eficientes, lo que significa esperas más cortas, mejores resultados y menor preocupación.

Será que la AI sustituirá muchos puestos de trabajo, algunos expertos dicen que sí, otros dicen que sus trabajos y funciones cambiarán y evolucionarán en la medida que hayan desarrollos de éste estilo. Amanecerá y veremos que tantos puestos desaparecen en el futuro cercano, lo importante es que los resultados no se afecten dado que en este caso estamos hablando de vidas humanas. 

Autor: Javier Mauricio León Reyes

Twitter e Instagram: @PMPMedellin

Fuentes consultadas:

https://www.bbc.com/mundo/noticias-50969239

 

 

5. feb., 2020

Algunas de las tendencias tecnológicas que vimos surgir y florecer en el año 2019 continuarán su rumbo en este 2020 dando brotes. Incluso podríamos afirmar que algunas tendrán nuevas apuestas.

 

Veamos a continuación algunas proyecciones que mencionan los grandes expertos en el campo de la tecnología mundial:

1. Agile no pierde vigencia

Es bien sabido que en el mundo empresarial lo único que es constante es el cambio y que la demanda de innovación se gesta desde los procesos que se llevan a cabo hasta en la mentalidad de los empleados, pasando por la tecnología utilizada en el día a día. De acuerdo con ello las nuevas formas de trabajo y los marcos de trabajo ágiles no perderán vigencia dado que son necesarios para afrontar las necesidades del mercado y las crecientes exigencias del cliente para garantizarle una buena experiencia.

"Workday" afirma que el 2020 será el año de la agilidad organizacional - un estudio reciente llevado a cabo por la firma indica que los negocios que más beneficios digitales generan son aquellos capaces de realinear rápidamente sus dos activos más importantes: Empleados y Finanzas. Este año, las empresas priorizarán la flexibilidad y la habilidad para adaptarse a planes, estructuras y modelos cambiantes, al mismo tiempo que buscan la forma de mantenerse competitivos en un entorno que está constantemente variando, dándonos a entender que Agile continuará marcando la parada.

2. El machine learning continua su evolución

El machine learning seguirá abriendose camino en diversos contextos como las áreas de cobranza, áreas de logística, de mercadeo, de ventas, servicio al cliente, RRHH dentro de las organizaciones y en sectores como el agro, el campo de la medicina, financiero, entre muchos otros.

En éste año se espera que la data esté disponible en el momento adecuado y proporcione toda la información necesaria para toma de decisiones eficiente por parte de los CEOs. Con la posibilidad de contar con modelos predictivos que faciliten la vida de las personas y organizaciones. La inteligencia artificial es la gran apuesta hoy en día, ya que se abre camino y se convertirá en la herramienta base para mejorar la experiencia del cliente, mejorar servicios, facilitar la búsqueda y gestión de información y reinventar una amplia variedad de modelos de negocio - ya que comprende una serie de tecnologías capaces de aprender a realizar tareas muy específicas de forma eficaz, así como entender y procesar el lenguaje humano.

La inteligencia artificial es una tecnología que desde hace ya un tiempo facilita la vida de los seres humanos y que está ayudando a resolver desafíos mundiales como la predicción de desastres naturales, la medición de la limpieza del aire que respiramos, el diagnóstico rápido y precio de enfermedades, movilidad urbana, entre muchos otros casos de uso como lo hemos publicado en algunos de nuestros artículos. Y se espera que en el 2020 siga este proceso evolutivo.

3. Desarrollo de las Redes 5G

El 5G sin duda alguna supone el empujón hacia la consolidación de la revolución digital que tiene como objetivo, entre otros, una mejor experiencia del usuario. Con el 5G se logrará no solo la conexión de las personas sino la conexión de ellas con los dispositivos que les rodean. Ésto lo dice la compañía de seguridad informática - Red Hat.

La tecnología 5G se postula en el mundo como la autopista de alta velocidad por la que viajarán todos los datos en el futuro inmediato. Su despliegue permitirá nuevos modelos de negocio en el ámbito de la Industria 4.0, grandes avances en el desarrollo de servicios vinculados al IoT y aportará mejoras en materia de velocidad y latencia.

En el 2020 Colombia tendrá pruebas piloto de 5G en telecomunicaciones que traerán como consecuencia el desarrollo de nuevas tecnologías como por ejemplo: los autos autónomos y desarrollo de las ciudades inteligentes y el enriquecimiento de la experiencia del usuario al ofrecer tasas de datos más altas cuando hablamos por ejemplo de realidad virtual o realidad aumentada y también favorecerá la seguridad, que es donde entra el punto de latencia. Se anticipan datos como el siguiente: Cuando una película demora 26 horas en descargarse en una red 3G, en 5G el tiempo se reducirá a 3,6 segundos.

4. Avances en computación cuántica

Uno de los grandes anuncios de este año fue el realizado por el gigante tecnológico "Google" en el que asegura haber diseñado una computadora que alcanza la supremacía cuántica. Esto significa que se logró realizar una operación que hoy no es posible a través de la computación clásica que usamos en nuestros computadores y celulares.

Este tipo de avances son importantes porque con ésta computación, los procesos de aprendizaje automático se potenciarían y lograrían avances más significativos. Además, este nuevo tipo de informática permitiría resolver problemas antes imposibles o muy difíciles, como por ejemplo descubrir qué moléculas podrían producir medicamentos realmente efectivos.

5. Celulares plegables

Grandes marcas como Royole, Samsung, TLC (Blackberry y Alcatel) ya cuentan con prototipos de teléfonos con displays flexibles y algunos ya han ingresado al país como el caso del Samsung Fold que se está comercializando en tiendas. Sin embargo, grandes como Iphone, Xiaomi y Motorola están trabajando en el tema. Estos teléfonos tienen ventajas en la usabilidad y por otro lado en el multitasking y tienen desventajas como son el precio hasta el momento. Sin embargo, constituyen una tecnología emergente que de seguro generará muchas sorpresas en el futuro próximo.

6. Uso de nuevos medios de pago

Muchos bancos del país le están apuntando como una forma de bancarización a medios de pago sin contacto como manillas, stickers, código QR y se viene adelantando el pago biométrico con la mano por parte de Google como se mencionó en nuestro blog en el último artículo de manera que los usuarios tengan facilidad para hacer sus pagos y una mayor seguridad. El 2020 de seguro será un año donde habrá evolución y crecimiento en este aspecto en Colombia.

7. Evolución del Blockchain

Los expertos de Red Hat afirman que el blockchain tendrá su papel protagónico en el 2020. Hoy en día las empresas obtienen una mayor seguridad y monetización de su negocio gracias a esta estructura de datos. Además, las inversiones en esta tecnología crecen a una tasa compuesta del 73%, con un gasto total proyectado de US$11.700 millones para el 2022.

Algunas de las ventajas de esta tecnología son la inmediatez, la seguridad, la reducción de costos y la identificación de errores, entre otros. Por otro lado, estas cadenas de bloque ya podrían estar aplicadas en otros sectores. Desde propiedades intelectuales hasta seguridad alimentaria o administración de bienes.

8. Robots y drones para entregas a domicilio llegarán a Colombia en el 2020

En otros países ya es una realidad, pero en colombia aún es un tema incipiente pero con gran potencial. Estamos seguros de que la industria de los drones y robots para hacer entregas de domicilios será un modelo de negocio que se impondrá en el país en pocos meses.

9. La Ciberseguridad continua siendo una cuestión primordial

Es uno de los temas más importantes en el panorama tecnológico actual y lo seguirá siendo en los próximos años. La razón - porque influye de manera transversal en cualquier sector. Con el auge de los ciberataques, todas aquellas cuestiones relacionas con la defensa contra las amenazas externas y protección de los datos internos son las principales preocupaciones de los encargados de TI en casi todas las organizaciones. Además, en el 2020, las organizaciones deberán estar ya totalmente adaptadas al nuevo marco de gestión y protección de datos.

10. Internet de las cosas (IoT)

IoT forma la base de la próxima revolución industrial y es considerado como la próxima gran novedad en la tecnología de automatización del hogar. Hoy en día vemos que hay una invasión de IoT en nuestras vidas, las casas y oficinas e incluso en las grandes ciudades y los medios de transporte. Para 2020, tenemos la intención de ver 50 mil millones de objetos físicos interconectados. Los propietarios podrán controlar todo en sus hogares, desde la iluminación hasta la temperatura. Sin duda alguna, IoT estará redefiniendo las experiencias entre personas, máquinas e instalaciones. Al aprovechar datos como: la temperatura, humedad, la velocidad, la ubicación o las aplicaciones en uso, las soluciones de IoT ayudaran a brindar experiencias significativas a los usuarios de productos y servicios en múltiples sectores.

11. Impresión 3D

La impresora 3D ha sido fuertemente adoptada en los últimos años. Es una tecnología en crecimiento que ha abierto una nueva puerta de posibilidades en distintas industrias. El 2020 será un año de despegue para las impresoras 3D, las cuales constituirán la próxima revolución tecnológica.

Este nuevo sistema de fabricación traerá grandes cambios en los modelos de negocio actuales.Cabe mencionar que la impresión 3D se denomina la tercera ola de la revolución industrial. Esto imparte poder a las personas, para producir lo que quieran. Este nuevo sistema de fabricación traerá grandes cambios en los modelos de negocio actuales y la posibilidad a que muchas personas accedan a nuevos productos también. En el país esta tecnología está siendo usada para crear adornos en las casas, modelos y prototipos , moldes , entre otros - pero sus usos son diversos a nivel mundial para mueblería, autos, zapatos, prótesis, usos en salud y gastrónomia entre muchos otros. 

12. Edge Computing

La computación perimetral es un elemento informático en el que todo - desde el procesamiento de la información, la recopilación de contenido y su entrega, se encuentra cerca de la fuente de información. Este nuevo modelo "Edge Computing" permite reducir ampliamente la latencia (tiempo requerido para el envío de datos).

Al ser una parte importante de una nueva tecnología de 2020, se espera que seamos testigos de que se presta mayor atención a la computación perimetral para habilitar redes inteligentes, en las que los dispositivos conectados realizarán los análisis necesarios en el lugar y utilizarían los resultados para realizarlos.

Finalmente, podemos concluir que todas estas tendencias están más cerca de nosotros de lo que pensamos. En nuestra economía globalizada, vemos que hay una invasión sin precedentes de cambios en las áreas social, económica y tecnológica. Las tendencias tecnológicas cambiarán la forma en la que hacemos negocios en el presente. Podemos afirmar que las posibilidades y los beneficios que ofrecen estas tendencias tecnológicas son aparentemente infinitas. La mayoría de expertos creen que aprovecharlas en nuestra sociedad y mano de obra definitivamente mejorará nuestras vidas - tanto a nivel laboral como en lo personal.

El ritmo de la innovación tecnológica en cualquier organización creará oportunidades sustanciales para crecer y brindar el servicio adecuado en el momento adecuado al cliente o usuario final. Lo mejor de todo es que ésta revolución apenas está iniciando. Esperamos que dentro de 20 años el mundo tal como lo conocemos hoy se haya transformado completamente para ser un mundo mejor o por lo menos es la esperanza que tenemos. Lo más importante aquí, es que la tecnología año tras año nos sorprende y debemos de estar preparados para adaptarnos y afrontar estos cambios dentro de nuestros negocios para brindar nuevas posibilidades y experiencias a nuestros clientes y crear nuevos productos y servicios acordes con dichos cambios del entorno.

Autor: Ing. Javier León Reyes

Twitter e Instagram:@PMPMedellin

Fuentes consultadas:

 

20. ene., 2020

La desaparición del dinero en efectivo está empezando a dejar de ser un mito y ya es una realidad. Hasta hace una década los niños recibian su mesada en billetes y monedas, hoy en día tienen una tarjeta prepago o reciben su mesada por medio de la transferencia bancaria que les realizan sus padres a través de servicios financieros tradicionales a sus cuentas de depósitos o por medio de fintech como el caso de "NEQUI" o "Daviplata".

El mundo actual le da mucho valor a 3 aspectos : Experiencia superior, Comodidad y el Tiempo. Es por ello que los medios de pagos alternativos ganan día a día más adeptos. Si revisamos el caso de nuestro país Colombia podemos observar como se ha dado un vuelco en los últimos meses con el uso del "código QR" como medio de pago de establecimientos comerciales y cada día más entidades financieras se adhieren al contactless como opción (tarjetas, manillas y stickers, entre otros).

Ahora bien, dentro de las exploraciones que hacen los gigantes de la tecnología tenemos adelantos - Desde hace varios meses por parte de "Amazon" que está pensando en implementar biometría con las manos. Es decir, permitirle a un usuario que realice pagos con la palma de sus manos. En sus instalaciones ya los empleados de esta organización están utilizando esta tecnología como prueba para pagar refrescos, bebidas, snacks y para comprar cargadores para sus celulares según lo afirma el diario New York Post.

Amazon espera poder lanzar esta tecnología el próximo año en sus tiendas WholeFoods y masificarlos en todo el país (Estados Unidos). En países como China, Dinamarca o Suecia cada vez hay más pagos electrónicos y menos efectivo. En el caso de Japón es posible realizar pagos por medio del escaneo de venas en algunos comercios que emplean dicha tecnología. En el caso de China - ya se puede pagar la compra del supermercado con reconocimiento facial gracias al uso de biometría. Para ello tienen que hacerse un selfie a través del escáner que encontrarán en el establecimiento y una vez el aparato reconozca su rostro, el pago quedará efectuado. Otro medio de pago que se emplea es transferencias por medio de Wechat que sería el análogo de Whastapp para países americanos.

En Europa, se tiene que los bancos españoles : CaixaBank, BBVA o Banco Sabadell están trabajando en pagos invisibles para ofrecer a sus clientes una mejor experiencia a la hora de realizar sus compras. Por su parte el banco Santander cuenta con pagos con manillas de contactless. De manera similar cada vez más entidades se suman a la posibilidad de pagar a través de Apple Pay, Samsung Pay o Google Pay y gracias a esto podemos pagar con nuestro teléfono móvil o reloj inteligente de forma fácil, rápida y segura.

Aunque los pagos con tarjeta son el segundo medio de pago más utilizado en nuestro país, el dinero en efectivo sigue siendo el más utilizado. La falta de tecnología en los pequeños comercios o la poca educación financiera hacen que este proceso de sustitución no sea tan rápido como se espera, sobre todo en los municipios más pequeños.

Para finalizar puede decirse que es muy probable que no sea nuestra generación la que vea cómo desaparece definitivamente el monedero de nuestros bolsillos, pero sí es la que ha empezado un proceso de cambio que nos permitirá pagar hasta con nuestro cuerpo en un futuro próximo, donde el efectivo dejará de ser tan importante como lo es hoy en día y donde nuevas tecnologías como el Blockchain y las criptomonedas posiblemente bajo el dominio del sistema financiero empezaran a tomar más auge.

Autor : Ing.Javier Mauricio León Reyes

Twitter e Instagram: @PMPMedellin

Fuentes consultadas:

https://cincodias.elpais.com/cincodias/2020/01/19/companias/1579424627_130104.html

https://www.sport.es/es/noticias/tecnologia/amazon-planea-olvidarse-del-nfc-pagar-con-mano-7814129

https://cepymenews.es/pagar-mano-paso-mas-dinero-efectivo-pase-historia/

https://www.muyinteresante.com.mx/ciencia-y-tecnologia/quixter-nuevo-metodo-pago-con-palma-mano

18. nov., 2019

En nuestro último artículo del blog de tecnología titulado "Big Data ayuda en la protección de los elefantes" habíamos hablado de como el Big Data puede ayudar a animales en vía de extinción y quisimos identificar si habían aparte de los elefantes alguna otra especie que se beneficiara de la tecnología en este aspecto.

Pues bien, hemos encontrado que los leopardos son otra especie que a nivel mundial se beneficia del Big Data, del uso de la inteligencia artificial y en términos generales de la tecnología para su protección. Existe una ONG -"Snow Leopard Trust" que empleando herramientas de Microsoft ha creado un sistema de clasificación de imágenes con el que es capaz de identificar ejemplares de leopardos dentro de la nieve.

Como habíamos ya mencionado previamente en el otro artículo dentro de las múltiples aplicaciones que se le puede dar a la inteligencia artificial y a la ciencia de datos, los usos vinculados a temas medioambientales tienen una importante presencia.

Las posibilidades son múltiples y van desde la prevención de incendios forestales hasta la optimización de recursos energéticos o la protección de especies en peligro de extinción. En esta última área están orientadas algunas iniciativas de Microsoft.

La firma de software colabora con la organización sin ánimo de lucro denominada "Snow Leopard Trust" para avanzar en la localización de ejemplares de leopardos de la nieve y el control de su estado. Resulta ser que este animal tiene como hábitat principal territorios elevados y remotos. Aparte de ello se le suma que dicho animal se caracteriza por un comportamiento aislado y esquivo, lo que dificulta su identificación y su vigilancia. Es por ello que para este reto la ONG y la compañía han respondido con una combinación del uso de cámaras, Sensores (IOT) e inteligencia artificial. La ONG tiene instaladas y dispuestas cámaras equipadas con sensores de calor y movimiento en las regiones de Asia Central en las que habita el felino. Para analizar las cientos de miles de imágenes que generan y descartar cualquier otro animal o elemento extraño, han aplicado un sistema de clasificación de imágenes desarrollado por ingenieros de Azure Machine Learning. Según explica Microsoft, los plazos de trabajo se han agilizado notablemente, "haciendo en 10 minutos lo que solía necesitar 10 días". La solución no solo permite ahorrar tiempo sino también acceder a datos críticos de manera más ágil y poder optimizar los recursos. Se está trabajando en la identificación de los leopardos de forma individual mediante sus marcas únicas, lo que dará una medida más ajustada del número de ejemplares que hay en la actualidad.

Como habíamos mencionado en el artículo anterior Microsoft tiene en marcha desde hace cinco años el proyecto "AI for Earth", al que ha destinado 50 millones de dólares para apoyar a grupos e investigadores medioambientales. Este tipo de iniciativas no son exclusivas de la corporación. En una medida semejante, Intel emplea tecnología de IA para identificar a cazadores furtivos en reservas de África y avisar a los guardaparques también.

Con este otro ejemplo queremos desde PMPMedellin contarles un poco a nuestros lectores y seguidores como el mundo va evolucionando y es posible emplear la tecnología en pro de la salud y bienestar de algunas especies animales como el caso del Leopardo y no solo es utilizada para mejorar la eficiencia a nivel empresarial o para disminuir costos de operaciones en las mismas. Si te gustó este artículo te invitamos a compartirlo con colegas, familiares y amigos.

Autor : Ing.Javier León Reyes

Twitter e Instagram: @PMPMedellin

Fuentes Consultadas:
https://www.ciospain.es/aapp/machine-learning-para-proteger-a-animales-en-peligro-de-extincion


Foto tomada del sitio web:
https://www.ciospain.es/aapp/machine-learning-para-proteger-a-animales-en-peligro-de-extincion